第三步： 创建一个数据库

我们原来就说过，Flask是一个数据去驱动的应用，更准确的来说，是一个基于关系数 据库的应用。这样的系统需要一个模式来决定怎么去存储信息。所以在第一次开启服 务器前就把模式创建好很重要。

这个模式可以通过管道的方式把 schema.sql 输入到 sqlite3 命令中，如下所示

sqlite3 /tmp/flaskr.db < schema.sql

这种方法的缺点是需要安装sqlite3命令，但是并不是每一个系统中都有安装。而且你 必须给出数据库的路径，否则就会出错。添加一个函数来对数据库进行初始化是一个 不错的想法。

如果你想这么做，首先要从contextlib package中import contextlib.closing() 函数。如果你想用Python 2.5，那么还需要开启 with 声明，（从 _future_ 中的import内容要在所以import的最前面）:

from __future__ import with_statement
from contextlib import closing

下面我们创建一个叫 init_db 的函数来初始化数据库。在这里，我们可以使用前面 定义的 connect_db 函数。只需要把这个函数添加到 connect_db 函数的下面:

def init_db():
    with closing(connect_db()) as db:
        with app.open_resource('schema.sql') as f:
            db.cursor().executescript(f.read())
        db.commit()

通过 :func: ~contextlib.closing 辅助函数，我们可以在 with 模块中保持数 据库连接。applicationg对象的 open_resource() 方法支持也 支持这个功能，所以我们可以在 with 模块中直接使用它。这个函数用来从这个应 用的所在位置（ flaskr 目录）打开一个文件，然后允许你通过它来读取文件。我 们在这里使用这个函数是为了在数据库连接上执行一个脚本。

当你连接到数据库后，我们就得到了一个连接对象（这里我们把它叫做 db ），这 个对象会给我们提供一个指针。这个指针有一个方法可以来执行完整的数据库命令。 最后，我们还要来提交我们对数据库所做的改变。如果你不明确的来提交修改， SQLite3和其他的事务数据库都不会自动提交这些修改。

现在我们可以打开一个Pythonshell，然后import函数，调用函数。这样就能创建一个 数据库了:

>>> from flaskr import init_db
>>> init_db()

Troubleshooting

如果你得到了一个表无法被找到的异常，检查下，你是否调用了 init_db ，而 且你表的名字是正确的（单数 复数问题）。

继续 第四步：请求数据库连接